Inhalt der Schulung
- Grundlagen von Power BI
- Einführung in Power BI
- Datenquellen
- Datenmodellierung
- Datenbearbeitung und -visualisierung
- Power Query verwenden
- Erstellung von Berichten
- Fortgeschrittene Datenmodellierung und DAX (Data Analysis Expressions)
- DAX-Grundlagen
- Time Intelligence
- Veröffentlichung, Zugriffssteuerung & Refresh
- Berichtsoptimierung
- Veröffentlichung und Sharing
Zielgruppe
- Sie, die bereits einfache Berichte erstellen, jedoch mit spezifischen geschäftlichen Herausforderungen konfrontiert sind, die Sie durch den Einsatz fortgeschrittener Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI lösen möchten.
- Selbstlernende und Weiterbildungswillige, die ihre Fähigkeiten in Power BI und Datenanalyse erweitern möchten.
- Erfahrene Excel-Nutzer, die sich mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen wie PivotTables und Formeln auskennen, aber die Möglichkeiten der Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Power BI erkunden möchten.
Nutzen der Schulung
- Erwerb und Vertiefung von Power BI-Kenntnissen:
- Verständnis der Power BI-Architektur
- Datenintegration
- Datenmodellierung & DAX
- Visualisierung
- Berichtsfreigabe
- Praktische Erfahrung:
- Verbesserte Datenanalysefähigkeiten
- Verbesserte Entscheidungsfindung
- Karriereförderung
- Marktfähige Fähigkeiten
- Netzwerkaufbau
Agenda
Tag 1: 09:00 bis ca. 16:30 Uhr
Tag 2: 09:00 bis ca. 16:30 Uhr
Tag 1: Einführung und Grundlagen
Vormittag: Grundlagen von Power BI
- Einführung in Power BI: Was ist Power BI, was sind die Stärken und Schwächen, wofür wird es eingesetzt? Übersicht über Power BI Desktop, Power BI Service und Power BI Mobile.
- Datenquellen: Verschiedene Datenquellen erkunden und wie man sie in Power BI importiert (z.B. Excel, SQL, Web).
- Datenmodellierung: Grundlagen der Datenmodellierung verstehen, einschliesslich Tabellenbeziehungen, Schlüssel und Datenmodellierungskonzepte.
Nachmittag: Datenbearbeitung und -visualisierung
- Power Query verwenden: Datenbereinigung und -vorbereitung mit Power Query; Einführung in M-Sprache.
- Erstellung von Berichten: Einführung in Design-Konzepte und Grundlegende Visualisierungen (z.B. Balkendiagramme, Liniencharts, Karten) sowie tiefergehende Anwendungen wie Tooltipps & Bookmarks
Tag 2: Fortgeschrittene Techniken & Veröffentlichung
Vormittag: Fortgeschrittene Datenmodellierung und DAX
- DAX-Grundlagen: Einführung in DAX (Data Analysis Expressions) und Erstellung grundlegender Berechnungen (z.B. Summe, Mittelwert).
- Time Intelligence: Verwendung von Time Intelligence-Funktionen in DAX zur Analyse von Zeitreihendaten.
Nachmittag: Veröffentlichung, Zugriffssteuerung & Refresh
- Berichtsoptimierung: Tipps zur Optimierung von Berichten für bessere Performance und Benutzerfreundlichkeit.
- Veröffentlichung und Sharing: Einführung in die Veröffentlichung von Berichten im Power BI Service und das Teilen von Berichten mit anderen sowie Refreshmöglichkeiten (z.B. Scheduled- und Incremental Refresh, Role-Level Security).
