Datenanalyse - Seminare und Kurse zum Thema

Erfahren Sie an diesem Seminar, wie Artificial Intelligence das Requirements Engineering revolutionieren kann.

Lernen Sie, AI-Tools effektiv einzusetzen, um Anforderungen zu analysieren, zu dokumentieren und die Qualität Ihrer Projekte nachhaltig zu verbessern.

In diesem kompakten und praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie ChatGPT Ihre Arbeit mit Daten effizienter gestalten kann. Entdecken Sie die Potenziale von ChatGPT im Bereich Data Analytics und lernen Sie, wie Sie durch den Einsatz dieser Technologie Ihre Datenauswertung auf ein neues Level heben. Erleben Sie, wie ChatGPT Ihnen hilft, die operativen Herausforderungen in Excel effektiver zu bewältigen. Nutzen Sie Sprachmodelle, um Ihre Datenaufbereitung zu optimieren und mit generierten Insights und Diagrammen anzureichern.

Erfahren Sie auch, wie ChatGPT fortschrittliche Methoden im Bereich Machine Learning umsetzen kann, um Ihre Predictive-Analytics-Fähigkeit zu verbessern. In realitätsnahen Übungen entwickeln Sie erste Forecasting- oder Klassifikationsmodelle sowie Clusteranalysen, um das Gelernte direkt anzuwenden und praxisnah zu verinnerlichen.

Insbesondere in der methodischen Analyse von Zusammenhängen sowie zur Identifikation von Anomalien und Ausreissern revolutioniert GenAI Ihre Arbeit.

Professioneller Umgang mit Jira

Im unserem eintägigen Jira Anwender Training lernen Sie den professionellen Umgang, die Best Practices und alle wichtigen Funktionen der Jira-Software kennen. Sie erfahren wofür Sie Jira einsetzen können und wie Sie es optimal für Ihr Projektmanagement nutzen können. Vorkenntnisse sind nicht notwendig.

In diesem zweitägigen Power BI Training lernen Sie die essenziellen Grundlagen sowie diverse Best Practices in Power BI. Die Teilnehmenden werden praktische Erfahrungen durch gezielte Übungen sammeln, die ihnen helfen, das theoretische Wissen in praktische Fähigkeiten umzusetzen, um eigenständige Power BI-Reports zu entwickeln und zu veröffentlichen. Datenimport, Datenbereinigung mit PowerQuery, Erstellung von Datenmodellen u.v.m. sind Teil der Schulung.

Microsoft Copilot und KI-Tools können Treuhänder:innen und Accounting-Teams im Alltag spürbar entlasten: beim Formulieren von Kundenmails, beim Erstellen von Dokumentationen und Protokollen, beim Strukturieren von Aufgaben sowie bei einfachen Auswertungen und Plausibilisierungen in Excel.In diesem halbtägigen Praxisworkshop lernen die Teilnehmenden anhandkonkreter Praxisbeispiele aus dem Berufsalltag, wie Copilot sinnvoll eingesetzt wird, wo die Grenzen liegen und wie Qualität, Vertraulichkeit und Datenschutz im Arbeitsalltag gewährleistet werden.

Die Balance zwischen Schutz und Spielraum – ohne dass die Besten kündigen oder Ihr geistiges Eigentum (IP) fremde Modelle trainiert.

Künstliche Intelligenz ist in Schweizer Unternehmen schon längst aus dem leidigen Proof-of-Concept-Stadium heraus. Verträge werden geschrieben, Kundenanfragen beantwortet, Vorentscheidungen getroffen – häufig schneller, als Aufsichts- und Kontrollinstanzen überhaupt reagieren können. Die Verantwortung dafür landet auf wenigen Schreibtischen: Verwaltungsrat, Geschäftsleitung / Direktion und Legal Counsel / CISO.

Diese Verantwortung ist ein Drahtseilakt. Wer zu hart durchgreift, vergrault die besten Talente: Sie wollen mit Claude arbeiten und bekommen Copilot. Sie probieren GPT-5 privat und sehen Ihre IT-Abteilung sechs Monate hinterherrennen. Laisser-faire-Governance trainiert mit eigenen Verträgen, Strategien und Kundendaten fremde Modelle – ohne überzeugende Antworten gegenüber Audit, PR-Krisenstab oder Verwaltungsrat. Die eigentliche Führungsaufgabe ist nicht das Schreiben von Policies, sondern das tägliche Austarieren zwischen Schutz und Spielraum.

Dieses Tagesseminar ist das kompakte, ready-to-be-deployed Wissens- und Do-how-Update für genau diese Aufgabe. Sie verlassen den Raum mit einem praxiserprobten Operating Model, einem einsatzbereiten Set an Templates und – als netter Nebeneffekt – einer renditeträchtigen Investition in Ihre Schlafqualität: Weil Sie wissen, was im Unternehmen läuft, was schiefgehen könnte und wer dann anruft. Wir verbinden regulatorische Realität mit dem, was tatsächlich passiert, wenn Copilots, Claude-Lizenzen und autonome Agenten in Workflows einziehen.