Forecasting - Seminare und Kurse zum Thema
KI in der Datenanalyse
ZfU International Business School
In diesem kompakten und praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie ChatGPT Ihre Arbeit mit Daten effizienter gestalten kann. Entdecken Sie die Potenziale von ChatGPT im Bereich Data Analytics und lernen Sie, wie Sie durch den Einsatz dieser Technologie Ihre Datenauswertung auf ein neues Level heben. Erleben Sie, wie ChatGPT Ihnen hilft, die operativen Herausforderungen in Excel effektiver zu bewältigen. Nutzen Sie Sprachmodelle, um Ihre Datenaufbereitung zu optimieren und mit generierten Insights und Diagrammen anzureichern.
Erfahren Sie auch, wie ChatGPT fortschrittliche Methoden im Bereich Machine Learning umsetzen kann, um Ihre Predictive-Analytics-Fähigkeit zu verbessern. In realitätsnahen Übungen entwickeln Sie erste Forecasting- oder Klassifikationsmodelle sowie Clusteranalysen, um das Gelernte direkt anzuwenden und praxisnah zu verinnerlichen.
Insbesondere in der methodischen Analyse von Zusammenhängen sowie zur Identifikation von Anomalien und Ausreissern revolutioniert GenAI Ihre Arbeit.
Kennzahlenanalyse mit ChatGPT
WEKA Business Media AG
Finanzkennzahlen sind bewährte Instrumente im Controlling. Ihre manuelle Erhebung, Interpretation und Kommentierung ist jedoch zeitintensiv, besonders bei wiederkehrenden Reports, Sonderauswertungen oder komplexen Unternehmensstrukturen. Künstliche Intelligenz bietet hier neue Möglichkeiten: Sie automatisiert Berechnungen, erkennt aber auch Muster, Widersprüche und Ineffizienzen. So lassen sich widersprüchliche KPIs systematisch identifizieren und bereinigen.
Kennzahlen mit Hilfe von KI schnell und effizient analysieren
Nach einer kurzen Einführung wenden Sie das Gelernte direkt an. Anhand bereitgestellter Übungsbeispiele erstellen Sie eigene Prompts und analysieren typische Fragestellungen aus der Praxis.
Next Generation Finance & Controlling
ZfU International Business School
Die Finance Function steht vor einem grundlegenden Rollenwandel. Digitalisierung, Automatisierung, künstliche Intelligenz, neue Datenarchitekturen sowie zunehmende Volatilität verändern nicht nur Prozesse und Systeme, sondern auch die Erwartungen an Finance, Controlling und CFO-Organisationen.
Klassische Budgetierung, rückwärtsgerichtetes Reporting und lineare Planungslogiken reichen in einem Umfeld mit Kosten- und Margendruck, geopolitischen Risiken, technologischen Veränderungen und sinkender Planbarkeit nicht mehr aus. Unternehmen müssen schneller erkennen, welche Entwicklungen relevant sind, welche Handlungsoptionen bestehen und wie Entscheidungen auch unter Unsicherheit fundiert getroffen werden können.
Für CEOs, CFOs sowie Leiter Controlling bedeutet dies: Finance darf nicht länger primär als Zahlenlieferant, Berichtsinstanz oder Kontrollfunktion verstanden werden. Gefragt ist eine Steuerungsfunktion, die Entscheidungsqualität erhöht, relevante Informationen verdichtet, Risiken sichtbar macht, Unsicherheit strukturiert verarbeitet und Managemententscheidungen aktiv unterstützt.
Die zentrale Frage lautet: Wie muss Finance künftig aufgestellt sein, damit aus Daten, Szenarien und Analysen bessere Entscheidungen werden?